Moira 占星系統在經歷五日的快速功能構築後，進入了架構穩定化與可持續開發階段。第六日，我們完成了 AI治理框架（AI Governance Framework） 的建置，為後續複雜功能如「恆星系統」與「相位計算」鋪設穩固治理機制，並同步針對 Docker 配置與腳本系統進行統整性優化。

🏛️ 專案治理關鍵突破

✅ 四層穩定性管理系統正式上線

結合 AI 協作需求與企業級軟體開發標準，Moira 導入以下四層治理架構：

此制度透過強制判定檔案修改所屬層級、建立決策矩陣與回滾策略，大幅降低架構性風險。

🤖 Claude Code CLI 接入強制治理入口

我們建立了治理入口檔 AI_GOVERNANCE_ENTRY_POINT.md，用以規範 AI 對話的初始化步驟。所有 AI 協作需：

1. 讀取 CLAUDE.md
2. 載入治理框架檔案
3. 讀取規格與開發進度文檔
4. 確認開發狀態與目標層級

AI 將在背景持續執行「穩定性層級識別 → 架構影響分析 → 相依性衝擊評估 → 回滾可能性檢查」四步驟流程，以符合企業級治理標準。

⚙️ 系統組態與腳本優化

✅ Docker 結構精簡

• 移除冗餘組態檔（3個舊版 Dockerfile）
• 建立統一的開發配置
• 強化 Celery / Flower 等服務的監控腳本

✅ 智慧腳本系統升級

新增 scripts/docker-reference.sh 智能腳本，支援：

• 一鍵查詢架構視覺化
• 快速驗證所有服務健康狀態
• 快速呼叫指定 API 測試案例（如：張小明）

📈 發布版本：v0.2.6 - AI治理框架整合版

🎯 版本成就概覽

🔐 系統成熟度評估

• 穩定性：已進入高成熟穩定期
• 可維護性：具備完整變更審核與回滾機制
• AI 協作品質：治理層保證產出一致性與可審查性
• 開發效率：流程自動化，開發無阻

🚀 v0.3.0 功能開發準備完成

四層治理機制正式上線後，下一版本可安全展開以下關鍵應用層功能實作：

1. 恆星系統 🌟
2. 相位計算系統 🔥
3. 五星運行狀態分析 ⚡

這三項功能將構成 Moira 系統的分析核心，搭配前述的 API 架構與星盤生成引擎，正式步入「AI 協作占星平台」的核心開發階段。

📝 小結：從速度轉向治理的深度轉型

Day 6 的開發不在於新增多少功能，而是實踐「軟體品質與可控性」的根本轉變。從毫無規範的快速實作，進化到企業級治理架構的建立，讓 Moira 系統具備以下特徵：

• 🔒 修改必須經過穩定性層級判定
• 🧠 AI 協作納入治理流程
• 🧪 品質與風險評估自動化
• 📘 開發者與 AI 都有清楚的行為規範

Day 7，我們將邁入應用層最關鍵的功能模組開發——相位系統。在治理框架護航下，AI 將發揮其真正效益：成為可控、可信、可追蹤的夥伴。